R语言的功能

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R语言的功能

R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。与其说R是一种统计软件，还不如说R是一种数学计算的环境，因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。该语言的语法表面上类似 C，但在语义上是函数设计语言（functional programming language）的变种并且和Lisp以及APL有很强的兼容性。特别的是，它允许在“语言上计算”（computing on the language）。这使得它可以把表达式作为函数的输入参数，而这种做法对统计模拟和绘图非常有用。R是一个免费的自由软件，它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本，都是可以免费下载和使用的。在那儿可以下载到R的安装程序、各种**程序和文档。在R的安装程序中只包含了8个基础模块，其他外在模块可以通过CRAN获得。R的源代码可自由下载使用，亦有已编译的执行档版本可以下载，可在多种平台下运行，包括UNIX(也包括FreeBSD和Linux)、Windows和MacOS。 R主要是以命令行操作，同时有人开发了几种图形用户界面。R内建多种统计学及数字分析功能。因为S的血缘，R比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的物件导向(面向对象程序设计)功能。R的另一强项是绘图功能，制图具有印刷的素质，也可加入数学符号。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软体，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美GNU Octave甚至商业软件MATLAB。R的功能能够通过由用户撰写的套件增强。增加的功能有特殊的统计技术、绘图功能，以及编程界面和数据输出/输入功能。这些软件包是由R语言、LaTeX、Java及最常用C语言和Fortran撰写。下载的执行档版本会连同一批核心功能的软件包，而根据CRAN纪录有过千种不同的软件包。其中有几款较为常用，例如用于经济计量、财经分析、人文科学研究以及人工智能。

a和c之间有60个B怎么用r语言编程

目的感觉比较混乱啊。 switch（）的case语句是个常量 你可以先判断输入是在哪个段，比如>=90 另i=1， 60-89 i=2； switch（i）

请教R中set.seed究竟是什么意思

set.seed(7)是为了保证每次生成的随机数都是一样的。这样的话，别人可以去验证你的结果。但是要防止基于某次随机数的结果得到的结论，就是说，结果是不应该依赖于随机数的。

r语言和python哪个更有用

通常，我们认为Python比R在计算机编程、网络爬虫上更有优势，而 R 在统计分析上是一种更高效的**数据分析工具。所以说，同时学会Python和R这两把刷子才是数据科学的王道。 R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R)，现在由“R开发核心团队”负责开发。 R基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。 R的源代码可自由下载使用，亦有已编译的可执行文件版本可以下载，可在多种平台下运行，包括UNIX(也包括FreeBSD和Linux)、Windows和MacOS。R主要是以命令行操作，同时有人开发了几种图形用户界面。 R的功能能够通过由用户撰写的包增强。增加的功能有特殊的统计技术、绘图功能，以及编程接口和数据输出/输入功能。这些软件包是由R语言、LaTeX、Java及最常用C语言和Fortran撰写。 下载的可执行文件版本会连同一批核心功能的软件包，而根据CRAN纪录有过千种不同的软件包。其中有几款较为常用，例如用于经济计量、财经分析、人文科学研究以及人工智能。 Python与R语言的共同特点： Python和R在数据分析和数据挖掘方面都有比较专业和全面的模块，很多常用的功能，比如矩阵运算、向量运算等都有比较高级的用法。 Python和R两门语言有多平台适应性，linux、window都可以使用，并且代码可移植性强。 Python和R比较贴近MATLAB以及minitab等常用的数学工具。 Python与R语言的区别： 数据结构方面，由于是从科学计算的角度出发，R中的数据结构非常的简单，主要包括向量(一维)、**数组(二维时为矩阵)、列表(非结构化数据)、数据框(结构化数据)。 而 Python 则包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制，**数组(可读写、有序)、元组(只读、有序)、集合(唯一、无序)、字典(Key-Value)等等。 Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据;R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过groupby)才能交给R做分析，因此R不可能直接分析行为详单，只能分析统计结果。 Python是一套比较平衡的语言，各方面都可以，无论是对其他语言的调用，和数据源的连接、读取，对系统的操作，还是正则表达和文字处理，Python都有着明显优势。 而R是在统计方面比较突出。 Python的pandas借鉴了R的dataframes，R中的rvest则参考了Python的BeautifulSoup，两种语言在一定程度上存在互补性。

R语言里attach函数是干什么用的

attach函数，主要功能是将对象和资源句柄联系起来。现在假设你已经有了一个有效窗口句柄，那么你想把这个窗口和一个CWnd对象关联起来怎么办？很简单，用Attach，其实就是让一个CWnd对象的HWND成员指向这个窗口句柄。这就是Attach主要完成的任务。 用户jim在已**到文件服务器YH_S1之后，希望在**到同一网上另一台名为YH_S2的文件服务器，把YH_S1共享文件系统中的数据文件备份到YH_S2的共享磁盘上去，可以使用下面的命令连接到YH_S2： F>attach yh_S2 /jim 在用户结束工作时，可用logout命令从网上注销。 命令语法： logout [服务器名] 扩展资料MFC类库里的函数，主要功能是将对象和资源句柄联系起来。 MFC对象实际上并没有把整个Windows对象都包装在其中，它只是有一个窗口句柄而已，这个窗口句柄如果指向一个实际存在的窗口对象（窗口对象，也就是WNDCLASS，是一个Windows对象），那么这个MFC对象就是有效的，否则这个MFC对象是空的。当使用MFC创建一个窗口时，是分两步进行的， 第一步，new一个CWnd对象，这一步是创建MFC对象，但是其中的HWND还是非法的，因为对应的Windows对象还没有被创建出来； 第二步，调用CWnd的成员函数Create创建真正的Windows对象，同时，把先前创建的MFC的CWnd对象的HWND成员指向该窗口，这样才算创建完毕一个窗口。而如果用SDK方式，那么只要创建一个WNDCLASS结构，然后调用Create或者CreateEx就创建了一个窗口。 参考资料来源：百度百科-attach

R语言 计算机 sample（)是什么意思？随机取样？

大致相当于排列组合中的组和， 官方的函数解释：sample(x,size[,replace=T/F]):随机在向量x中抽取size个元素,选项replace=T允许放回抽取,replace=F则为一次性抽取。 这里有个函数参考的帖子： http://****douban***m/note/294226439/