今天宠物迷的小编给各位宠物饲养爱好者分享云端主机设置的宠物知识,其中也会对云主机怎么绑定域名呢?(云服务器绑定域名教程)进行专业的解释,如果能碰巧解决你现在面临的宠物相关问题,别忘了关注本站哦,现在我们开始吧!
以阿里云为例来讲解域名绑定过程: 1、登录控制台,点击“云虚拟主机”,选择要绑定域名的主机,进行“管理”; 2、主机管理控制台,点击“域名绑定”,同时需要勾选【同时绑定带www和不带www域名】,通过“输入新域名”点击“添加”进行绑定; 提示: 1、域名需解析到主机的IP地址; 2、如果您绑定的域名未进行备案,请您尽快登录备案系统进行备案。
看护家,接下来先登录自己账号,进入看护家监控app的主界面。 然后点击右上方的+,这里有各种添加设备的方法,这里选中其中一个,按提示操作添加就可以了,看护家是一款功能丰富的远程监控软件,可以帮助你进行全面的监控各个角落,全程无死角。 它支持高清模式,通过调节码率来设置高清模式,码率调节越高,画面也就随着清晰,同时支持市面上绝大多数**头,应用范围广泛,例如店铺监控录像、家用安全防盗、工作实验录像等等,可用于各种场景,360度无死角实时监控,实时查看远程主机**头周围的情况。 有了这款软件,你就可以实现远程办公,只要能上网,就能随时随地通过软件对远程主机进行远程桌面、远程管理、远程文件、远程**头、远程重启关机等操作,非常的实用,也很方便,功能用途也多,性价比高。 简介: 看护家是一款图像图形类软件,软件需要搭配相应的**头硬件使用,并且可以将**头放在你觉得需要监控的地方,可以是看看猫咪在房间里捣什么乱了,也可以放在办公场所下看看是否有陌生人进出。 软件内可以**头是否有监测到动态事物,可以控制**头角度,软件内视频可以存在云端或者本地SD卡,方便调取视频,对APP有需求的用户快下载体验吧。
小鸟云提供网络和安全防护,时刻保障您拥有高效、快速、安全对外服务能力。 网络环境 小鸟云全线网络皆为BGP多线网络,其中包括动态BGP和静态BGP。动态BGP主要优势能屏蔽网络故障,即当网络出现故障时,动态BGP可根据设定的寻路协议第一时间自动优化网络结构,以保持客户使用的网络持续稳定、高效,从而达到快速解决故障的目的。 网络带宽说明 小鸟云提供动态/静态BGP网络。 所有可用区域网络带宽范围为1Mbps ~ 300Mbps。 下行带宽说明 下行带宽是指流入实例的带宽。 当购买带宽≤10M时,默认下行带宽为10M。 如果您的云服务器内有大文件下载需求时,可提交网络类工单申请协助。 上行带宽说明 上行带宽是指流出实例的带宽,带宽大小即为您所购买的带宽值。 公网IP 每个实例拥有一个**的公网IP和一个**的私网IP。 防护 提供5-20G免费的DDoS防护,单IP防护能力最大可达300G。
MySQL数据库导入 方法1:mysql命令 执行命令: /usr/local/mysql/bin/mysql -u 用户名 -p 数据库名 <文件名 参数与mysqldump的使用一样。 注意:导入的数据库名需要已经存在。 方法2:phpmyadmin phpmyadmin可以将位于/home/wwwroot/phpmyadmin/upload/ 导入到指定的数据库里, 可以上传数据库备份文件到/home/wwwidcloud/comcn/root/phpmyadmin/upload/这个目录进行导入。
作者:胡贲
链接:http://zhuanlan.zhihu***m/p/20226040
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
以下是主要步骤,前提是,拥有一个虚拟机,并且有ssh账号**。没有的同学可以自己在阿里云之类的服务商处申请,个人推荐”1元免费试用“1个月的微软云。一般这些主机服务商都会提供一个基本的教程,因此从设置主机直到创建账号,ssh**都应该不是什么问题。
接下来,下载miniconda,一个科学计算环境管理软件,Anaconda的最小发型版本(假设运行的是64位Linux 虚拟机):
wget "https://repo***ntinuum.io/miniconda/Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh"
然后安装:
sudo bash Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh
然后通过miniconda的环境管理软件,conda安装必要被ipython和ipython-notebook.
conda install ipython
conda install ipython-notebook
接下来,我们需要创建一个名为nbserver的配置。
ipython profile create nbserver
这将创建一个文件夹,其中包含一些原始的配置文件。我们跳转到这个文件夹进行一些配置
cd ~/.ipython/profile_nbserver/
由于ipython Notebook要求https连接,因此我们需要创建一个ssl证书。
openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mycert.pem -out mycert.pem
命令执行后根据提示输入信息就好,当然,这个证书并未获得认证,因此用chrome之类的浏览器访问的时候会得到一些错误信息,这个问题我们一会儿说。接下来我们创建一个密文的密码。
python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()"
运行之后进入一个创建密码hash值的小程序,根据提示输入你想用的安全口令:
Enter password:
Verify password:
sha1:b86e933199ad:a02e9592e59723da722.. #这是我的密码的hash值,后段被删除,你的密码得到的结果应该不同
然后开始编辑配置文件,通过vi编辑文件的命令如下:
vi ipython_notebook_config.py
这个文件可能不存在,那么通过vi创建一个,配置文件的内容如下:
c = get_config()
# 所有matplotlib的图像都通过iline的方式显示
c.IPKernelApp.pylab = 'inline'
# 这一行指向我们刚刚创建的ssl证书
c.NotebookApp.certfile = u'/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/mycert.pem'
# 给出刚刚创建的密码的哈希值
c.NotebookApp.password = u'sha1:b86e933199ad:a02e9592e5 etc... '
c.NotebookApp.ip = '*'
# 给出运行的端口,ipython默认为8888
c.NotebookApp.port = 8888
# 禁止在运行ipython的同时弹出浏览器
c.NotebookApp.open_browser = False
编辑完成以后按两次shift+z 保存退出
配置完毕以后就可以运行ipython Notebook的服务端了:
jupyter notebook --config=/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py #给出你刚才创建的nbserver路径,这里为微软azure云默认的情况
当然,微软云还需要配置一下服务器端的endpoint,将云主机的https端口(443)指向内部的8888端口。
在你的浏览器地址栏输入:
https://****youappdomain***m
这时候会遇到https提示根证书并非认证证书,不用管这个提示继续进入,voila,你的ipython Notebook server架好啦!
输入你刚才创建的密码,就可以开始像在本地一样使用了。
云主机的好处有以下几点:
一、存储
这是基础功能,就像网盘一样,通过将文件存储在云主机上,随时随地都可以通过登入云主机进行查看、下载与使用。
二、计算
云主机对数据的运算能力较强,是同等配置服务器的4倍左右,可以解决很多技术上无法实现的功能。
三、放置应用程序与运行软件
云主机可以放置各种类型的应用程序与软件,手机、游戏及相关行业所需要使用的工作软件都可以安装在上面。
例如编程所需要的notepad++、phpstorm等,设计所需要的PS、AI、PR等,这样只需携带一台电脑,就相当于拥有了一台高容量的主机。
当然,云主机除了上述几个功能外,还有一些独特的优势:
第一、更省钱
一般来说,云主机会按照容量收取费用,可以减少多余容量的成本,也无需支付维护费用。
第二、弹性配置功能
云主机可以在需要扩充配置或业务规模时,进行实时在线对配置的扩容处理,这样一来,可以消除传统物理主机业务扩展性弱的缺点。
第三、安全性
云主机内置ARP攻击防护能力,具有天然的防御攻击和MAC欺骗的能力,并且支持多级备份与恢复,保证数据不丢失。
第四、高性能
云主机的集群特性使得硬件冗余度高,故障率低,即使发生故障也可以将应用转移到其他云服务器上。
作者:胡贲
链接:http://zhuanlan.zhihu***m/p/20226040
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以下是主要步骤,前提是,拥有一个虚拟机,并且有ssh账号**。没有的同学可以自己在阿里云之类的服务商处申请,个人推荐”1元免费试用“1个月的微软云。一般这些主机服务商都会提供一个基本的教程,因此从设置主机直到创建账号,ssh**都应该不是什么问题。
接下来,下载miniconda,一个科学计算环境管理软件,Anaconda的最小发型版本(假设运行的是64位Linux 虚拟机):
wget "https://repo***ntinuum.io/miniconda/Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh"
然后安装:
sudo bash Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh
然后通过miniconda的环境管理软件,conda安装必要被ipython和ipython-notebook.
conda install ipython
conda install ipython-notebook
接下来,我们需要创建一个名为nbserver的配置。
ipython profile create nbserver
这将创建一个文件夹,其中包含一些原始的配置文件。我们跳转到这个文件夹进行一些配置
cd ~/.ipython/profile_nbserver/
由于ipython Notebook要求https连接,因此我们需要创建一个ssl证书。
openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mycert.pem -out mycert.pem
命令执行后根据提示输入信息就好,当然,这个证书并未获得认证,因此用chrome之类的浏览器访问的时候会得到一些错误信息,这个问题我们一会儿说。接下来我们创建一个密文的密码。
python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()"
运行之后进入一个创建密码hash值的小程序,根据提示输入你想用的安全口令:
Enter password:
Verify password:
sha1:b86e933199ad:a02e9592e59723da722.. #这是我的密码的hash值,后段被删除,你的密码得到的结果应该不同
然后开始编辑配置文件,通过vi编辑文件的命令如下:
vi ipython_notebook_config.py
这个文件可能不存在,那么通过vi创建一个,配置文件的内容如下:
c = get_config()
# 所有matplotlib的图像都通过iline的方式显示
c.IPKernelApp.pylab = 'inline'
# 这一行指向我们刚刚创建的ssl证书
c.NotebookApp.certfile = u'/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/mycert.pem'
# 给出刚刚创建的密码的哈希值
c.NotebookApp.password = u'sha1:b86e933199ad:a02e9592e5 etc... '
c.NotebookApp.ip = '*'
# 给出运行的端口,ipython默认为8888
c.NotebookApp.port = 8888
# 禁止在运行ipython的同时弹出浏览器
c.NotebookApp.open_browser = False
编辑完成以后按两次shift+z 保存退出
配置完毕以后就可以运行ipython Notebook的服务端了:
jupyter notebook --config=/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py #给出你刚才创建的nbserver路径,这里为微软azure云默认的情况
当然,微软云还需要配置一下服务器端的endpoint,将云主机的https端口(443)指向内部的8888端口。
在你的浏览器地址栏输入:
https://****youappdomain***m
这时候会遇到https提示根证书并非认证证书,不用管这个提示继续进入,voila,你的ipython Notebook server架好啦!
输入你刚才创建的密码,就可以开始像在本地一样使用了。
"云主机"(Cloud hosting)可以看成是新一代的共享主机。 首先,主机公司将它的硬件和网络线路,做成一朵"云",然后提供一些通向这朵"云"的网络接口API,供客户使用。这时,每个客户共享的不再是某一台特定的服务器,而是云里的所有服务器。(参考:易迈云 推出企业0元购买云服务器的永久性活动 )
云服务器的优势是基于云计算技术的,相比**服务器而言,有如下特征:
1、从技术方面来讲:云服务器使用了云计算技术,而云计算技术,整合了计算、网络、存储等各种软件和硬件技术。**服务器,就是**的了,不会整合这些资源。
2、从安全性方面来讲:云服务器具有天然防ARP攻击和MAC欺骗,快照备份,数据永久不丢失。而**服务器则不具有这方面的功能;
3、从可靠性来讲:云服务器是基于服务器集群的,因此硬件冗余度较高,故障率低;而**服务器则相对来说硬件冗余较少,故障率较高;
4、从灵活性方面来讲:用户可以在线实时增加自己的配置,可扩展空间较大;而**服务器则有这方面的局限性,如果有新的应用,只能再买一台了。
5、从性能的角度来看:云服务器是同等配置**服务器计算能力的4倍,可满足高性能计算的要求;
6、从稳定性上看,云服务器可以故障自动迁移,意思是如果一台云服务器出现故障,其上面的应用就自动迁移到其他云服务器上了。**服务器就不存在这功能了,宕了就宕了。
7、从节能上看,云服务器基于云计算的自动迁移技术,意即夜间,物理服务器的利用率不高,自动迁移技术会把应用集中到几台物理服务器上,其他的物理服务器就可以休眠了,这样就节能了。
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