mongoDB适用什么场合呢？

今天宠物迷的小编给各位宠物饲养爱好者分享mongodb作用的宠物知识，其中也会对mongoDB适用什么场合呢？(mongodb使用场景 简书)进行专业的解释，如果能碰巧解决你现在面临的宠物相关问题，别忘了关注本站哦，现在我们开始吧！

mongoDB适用什么场合呢？

根据官方网站的描述，Mongo适合用于以下场景： ◆网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。 ◆缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。 ◆大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。 ◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。 ◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。 自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合： ◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量**性复杂事务的应用程序。 ◆传统的商业智能应用：针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。

怎么用mongodb创建数据库

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redis和mongdb有什么不同啊,该怎么选择呢

MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。
MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。

比较指标 MongoDB(v2.4.9) Redis(v2.4.17) 比较说明
实现语言 c++ c/c++ -
协议 BSON,自定义二进制 类telnet -
性能 依赖内存,TPS较高 依赖内存,TPS非常高 Redis优于MongoDB
可操作性 丰富的数据表达,索引;最类似于关系型数据库,支持丰富的查询语句 数据丰富,较少的IO MongoDB优于Redis
内存及存储 适合大数据量存储,依赖系统虚拟内存,采用镜像文件存储;内存占用率比较高,官方建议**部署在64位系统 Redis2.0后支持虚拟内存特性(VM) 突破物理内存限制;数据可以设置时效性,类似于memcache 不同的应用场景,各有千秋
可用性 支持master-slave,replicatset(内部采用paxos选举算法,自动故障恢复),auto sharding机制,对客户端屏蔽了故障转移和切片机制 依赖客户端来实现分布式读写;主从复制时,每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制;不支持auto sharding,需要依赖程序设定一致性hash机制 MongoDB优于Redis；单点问题上,MongoDB应用简单,相对用户透明,Redis比较复杂,需要客户端主动解决.(MongoDB一般使用replicasets和sharding相结合,replicasets侧重高可用性以及高可靠,sharding侧重性能,水平扩展)
可靠性 从1.8版本后,采用binlog方式(类似Mysql) 支持持久化 依赖快照进行持久化;AOF增强可靠性;增强性的同时,影响访问性能



一致性 不支持事务,靠客户端保证 支持事务,比较脆,仅能保证事务中的操作按顺序执行 Redis优于MongoDB
数据分析 内置数据分析功能(mapreduce) 不支持 MongoDB优于Redis
应用场景 海量数据的访问效率提升 较小数据量的性能和运算 MongoDB优于Redis

mongodb mdmp是什么文件

mongodb就只有一个bin目录以及bin目录以外的三个文件，相对bin目录中包括了如下文件：
bsondump****
用于将导出的BSON文件格式转换为JSON格式
mongo****
mongoDB的客户端
mongod****
用于启动mongoDB的Server
mongod.pdb
mongodump****
用于从mongodb数据库中导出BSON格式的文件，类似于mysql的dump工具mysqldump
mongoexport****
用于将mongodb中的数据库，导出为JSON,CSV或TSV的格式。使用示例：mongoexport --host mongodb1.example**** --port 37017 --username user --password pass --collection contacts
mongofiles****
用于和mongoDB的GridFS文件系统交互的命令，并可操作其中的文件，它提供了我们本地系统与GridFS文件系统之间的存储对象接口。使用示例：mongofiles --hostname db1.example**** --port 37017 -d records list
mongoimport****
用于将JSON,CSV或TSV等文件格式，导入到mongoDB数据库中，使用示例：mongoimport --db users --collection contacts --type csv --file /opt/backups/contacts.csv
mongooplog****
用于从运行的mongod服务中拷贝运行日志到指定的服务器，主要用于增量备份，使用示例：mongooplog --from mongodb0.example**** --host mongodb1.example****，备份还可以参看一下这篇BLOG：http://****ttlsa***m/html/2052.html
mongoperf****
用于**检查mongoDB的I/O性能的工具，使用示例：mongoperf**** < testPrefJson.txt （注：testPrefJson.txt存放测试的参数，以json格式，如：{nThreads:16,fileSizeMB:1000,r:true}，更多参数参看该命令的帮助），在linux上配置iostat命令观察写入的效果
mongorestore****用于恢复导出的BSON文件到mongodb数据库中
mongos****
用于注册系统处理
mongos.pdb
mongostat****
当前mongod状态监控工具，像linux中监控linux的vmstat
mongotop****
提供了一个**mongod数据库花费在读写数据的时间，为每个collection都会记录，默认记录时间是按秒记录。
mongosniff
(linux及unix有此工具)用于监控连接到mongodb的TCP/IP连接，类似于tcpdump

谁能用最简单的语言或者例子说下 Mysql，SQLite，Mongo的区别

1、简单的说mysql应该包含了所有关系型该有的数据库功能，适合做服务器数据库。
2、sqlite则是精简了很多，适合在移动本地端的数据，比如android和ios都是用sqlite本地数据库，他比mysql精简了很多，是轻量型简单的数据库。
3、mongo最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用方法就可以轻松的实现CRUD操作。

mongodb如何进行一个id内几个文档的统计分类

天末怀李白(杜甫)

mongodb的地理索引怎么样

1、关于LBS相关项目，一般存储每个地点的经纬度的坐标， 如果要查询附近的场所，则需要建立索引来提升查询效率。
Mongodb专门针对这种查询建立了地理空间索引。

2、集合中索引不能超过64个；索引名的长度不能超过125个字符；一个复合索引最多可以有31个字段。

超过1024bytes大小的键不会受到唯一索引的约束，可以插入多个同样的8KB长的字串，因这些不会被索引。