业务异常数据应该如何分析？

今天宠物迷的小编给各位宠物饲养爱好者分享数据怎么测的宠物知识，其中也会对业务异常数据应该如何分析?(业务异常数据应该如何分析)进行专业的解释，如果能碰巧解决你现在面临的宠物相关问题，别忘了关注本站哦，现在我们开始吧！

业务异常数据应该如何分析?

1.发现反常 就像你发现昨日数据跟往前不一样，猛涨了仍是猛跌了，经过观测数据发现反常。 2.确认问题 发现反常之后，咱们要确认这个反常是不是一个问题，有多严重，可以用对比剖析法从时间维度上进行周同比、月同比或者是年同比。 3.确认原因 用**度拆解法，关于这个反常的目标从不同的维度去拆解，找出原因。 4.针对性解决问题 找到原因之后，便是针对性的解决问题了，根据问题的原因，动用公司的相关资源，去解决这个问题。 5.履行 最终便是履行解决方案，把这个反常数据真实的从反常到履行，完结一个闭环。 关于业务异常数据应该如何分析，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

怎么能知道硬盘是否已经坏了

1、用硬盘检测软件测试一下，如果显示硬盘有很多红色的格子就能确定硬盘是存在坏道了，重新格式化一下，看还能不能装系统，如不能就说明硬盘存在物理坏道，基本不可修复了。 2、硬盘发出与平常读写摩擦声不一样的怪异声响。 3、把硬盘安在电脑上，前提是电脑的其他硬件都是好的，在开机是断地按DEL键或F2键进入BIOS设置，在BIOS设置一切正确的情况下就是识别不了硬盘。此时硬盘是坏了。 4、开关机操作每次都很困难，复制拷贝数据文件，总是要花费很长的时间，但最后还是提示复制失败了。此时硬盘可能故障也不小。 硬盘损坏能够修复的情况 1、引导出错，不能正常启动的。这种情况未必是“坏”，通常清除MBR，再重新分区就有70%好。如若不行，应归入第三类。 2、可正常分区，可格式化，但扫描发现有“B”标记的，也就是通常所说的“出坏道 ”。这里可不分“物理坏道”或“逻辑坏道”，“B”数量少的话(少于100个)，基本上有80%可以修复为“好硬盘”。这种情况出需用一些通用的维修软件就可以解决。 3、不可正常分区，或分区完后格式化不了。这种情况要用到专业维修软件，视不同的牌子，修复率不同。一般达到50%左右。 4、通电后不转。这种情况一般是电路板故障，换掉电路板IC或整个电路板换掉即可。起转后视不同情况另做处理，60%以上是全好了，但有部分可能同时还有其他几类故障。 5、自检声正常，BIOS认不到盘。这是多种可能原因造成，如果是电路板接口问题则修电路板;如果是硬盘进入内部保护模式，则需用专业软件切换。Fujitsu硬盘出这种问题较多，修复率约90%。 6、通电后磁头声敲击不止。这种情况多是因为磁头损坏，但也有不是磁头损坏的。前者若非挽救数据就不必要更换磁头修复，而后者还有50%机会可以挽救。 7、通电后噪音大。除了少部分可以通过校正主轴解决外，一般不修。 8、遗忘密码。大部分的硬盘可以设密码保护，如不慎忘记密码，是极难解开的。不过办法还是有的，大部分牌子硬盘都可以用专业软件去除密码保护。

软件开发数据库如何进行测试

比如：数据冗余，功能和性能方面存在的问题已经严重影响应用软件的使用。软件测试人员往往重视对软件功能和编码的测试，而忽略对软件性能，特别是数据库访问并发测试。因为，他们固有的思想中认为数据库设计存在问题对系统性能影响不大，或从根本上忽略了数据库在软件开发中的地位，直到出现了问题，才想到对数据库的测试，但往往也是仅仅通过对编码的测试工作中捎带对数据库进行一定的测试，这远远是不够的。目前，中铁网上订票系统在大用户同时在线订票中系统频频瘫痪，就是最好的佐证。 所以，在应用软件的测试工作中，应该将数据库作为一个**的部分进行充分的测试，这样才可以得到应用软件所需要的性能优化的数据库。那么，应该对哪些内容进行测试，如何进行测试呢？ 2、数据库设计的测试 数据库是应用的基础，其性能直接影响应用软件的性能。为了使数据库具有较好的性能，需要对数据库中的表进行规范化设计。规范化的范式可分为第一范式、第二范式、第三范式、BCNF范式、第四范式和第五范式。一般来说，逻辑数据库设计应满足第三范式的要求，这是因为满足第三范式的表结构容易维护，且基本满足实际应用的要求。因此，实际应用中一般都按照第三范式的标准进行规范化。但是，规范化也有缺点：由于将一个表拆分成为多个表，在查询时需要多表连接，降低了查询速度。故数据库设计的测试包括前期需求分析产生数据库逻辑模型和后期业务系统开发中的测试两部分（这里指的是后者），我在这里称为实体测试。 数据库是由若干的实体组成的，包括（表，视图，存储过程等），数据库最基本的测试就是实体测试，通过对这些实体的测试，可以发现数据库实体设计得是否充分，是否有遗漏，每个实体的内容是否全面，扩展性如何。 实体测试，可以用来发现应用软件在功能上存在的不足，也可以发现数据冗余的问题。经过测试，测试人员对有异议的问题要及时和数据库的设计人员进行沟通解决。 3、数据一致性测试 在进行实体测试后，应进一步检查下面的内容以保障数据的一致性： 3.1 表的主键测试根据应用系统的实际需求，对每个表的主键进行测试，验证是否存在记录不唯一的情况，如果有，则要重新设置主键，使表中记录唯一。 3.2 表之间主外键关系的测试数据库中主外键字段在名称，数据类型，字段长度上的一致性测试。 3.3 级联表，删除主表数据后，相应从报表数据应同时删除的问题例如学生表和学生成绩表，学生数据已经删除，成绩表中相应学生的成绩记录应同时删除。 3.4 存储过程和触发器的测试存储过程可以人工执行，但触发器不能人工处理，所以在对存储过程和触发器执行的过程中针对SQL SERVER2005及以上版本可以使用Microsoft SQL Server Profiler性能测试工具进行测试。 Microsoft SQL Server Profiler 是 SQL **的图形用户界面，用于监视数据库引擎或 Analysis Services 的实例。测试人员可以捕获有关每个事件的数据并将其保存到文件或表中供以后分析。例如：可以对生产环境进行监视，了解哪些存储过程由于执行速度太慢影响了性能。 4、数据库的容量测试 随着数据库系统的使用，数据量在飞速增长，如何在使用前对数据容量的增长情况进行初步估算，为最终用户提供参考，这在数据库使用和维护过程中，是非常重要的。可以通过对数据库设计中基本表的数据大小，和每天数据表的数据产生量进行初步估算。 记录数据量=各个字段所占字节数的总和表的数据量=记录数据量*记录数数据库大小=各表数据量的总和 当然，数据库的大小不仅仅只是基本表的大小，还有系统表，视图，存储过程等其它实体所占的容量，但最基本的数据是表的数据。另外，数据库的容量还包括数据库日志文件的容量，一般应预留数据库文件的2倍左右。 5、数据库的性能测试 应用软件除了功能外，很重要的一部分就是软件的性能，而对于数据库系统，数据库性能的好坏会直接影响应用软件的性能，这部分的测试，一般手工测试就显得**为力了，这时就要借助自动化的测试软件，例如：DataFactory，DataFactory是一种强大的数据产生器，它允许开发人员和测试人员很容易产生百万行有意义的正确的测试数据库，该工具支持DB2、Oracle、Sybase、SQL Server数据库。这样，就可以模拟出应用软件长期使用后，海量数据存储的数据库的性能状况。从而尽早发现问题，进行数据库性能的优化。 这里要注意，进行性能测试的时候，一定要注意测试环境的一致性，包括：操作系统、应用软件的版本以及硬件的配置等，而且在进行数据库方面的测试的时候一定要注意数据库的记录数、配置等要一致，只有在相同条件下进行测试，才可以对结果进行比较。否则无法和用户对软件的性能的观点达成一致。 6、数据库的压力测试 说起测试，我们首先想到的就是软件正确性的测试，即常说的功能测试。软件功能正确仅是软件质量合格指标之一。在实际开发中，还有其它的非功能因素也起着决定性的因素，例如软件的响应速度。影响软件响应速度的因素有很多，有些是因为算法不够高效；还有些可能受用户并发数的影响。 在众多类型的软件测试中，压力测试正是以软件响应速度为测试目标，尤其是针对在较短时间内大量并发用户的访问时，软件的抗压能力。但压力测试往往是手工难以测试的，必须借助自动化测试工具。常用的压力测试有：Web测试、数据库测试等。 数据库在大多数软件项目中是不可缺少的，对于它进行压力测试是为了找出数据库对象是否可以有效地承受来自多个用户的并发访问。这些对象主要是：索引、触发器、存储过程和锁。通过对SQL语句和存储过程的测试，自动化的压力测试工具可以间接的反应数据库对象是否需要优化。 这些自动化的测试工具很多，各有特点，基于Java的项目可以使用JMeter，.Net项目可以采用.Net集成开发环境中提供的测试方案。 7、结束语 总之，在应用系统的测试中，把数据库应当作为**的系统来测试，这无疑会为应用软件的质量增加可靠的保障，同时还必须结合应用软件进行集成测试，只有二者有机结合起来，才能最大限度的发挥数据库和应用软件的功能。

我想知道我的手机数据流量网速有多快怎么测试？

下载一个监控手机流量的软件（已经有了就不用再下了），在软件里找到‘设置’ 设置里有一个显示时实网速的选项。打开就看到你的网速有多快了

数据分析怎么核对生成的百万数据的正确性

百万级的数据，无论侧重OLTP还是OLAP，当然就是MySql了。
过亿级的数据，侧重OLTP可以继续Mysql，侧重OLAP，就要分场景考虑了。
实时计算场景：强调实时性，常用于实时性要求较高的地方，可以选择Storm;
批处理计算场景：强调批处理，常用于数据挖掘、分析，可以选择Hadoop;
实时查询场景：强调查询实时响应，常用于把DB里的数据转化索引文件，通过搜索引擎来查询，可以选择solr/elasticsearch;
企业级ODS/EDW/数据集市场景：强调基于关系性数据库的大数据实时分析，常用于业务数据集成，可以选择Greenplum；
数据库系统一般分为两种类型：
一种是面向前台应用的，应用比较简单，但是重吞吐和高并发的OLTP类型；
一种是重计算的，对大数据集进行统计分析的OLAP类型。

应力，应变怎么测试

新拓三维全场应变测量系统采用非接触测量方式，且不受材料影响，适用于各种材料静态或动态试验，快速获得应变和位移信息。

数据库中视图怎么进行软件测试

从测试过程的角度来说我们也可以把数据库测试分为：

系统测试

传统软件系统测试的测试重点是需求覆盖，而对于我们的数据库测试同样也需要对需求覆盖进行保证。那么数据库在初期设计中也需要对这个进行分析，测试。例如存储过程，视图，触发器，约束，规则等我们都需要进行需求的验证确保这些功能设计是符合需求的.另一方面我们需要确认数据库设计文档和最终的数据库相同，当设计文档变化时我们同样要验证改修改是否落实到数据库上。

这个阶段我们的测试主要通过数据库设计评审来实现。

集成测试

集成测试是主要针对接口进行的测试工作，从数据库的角度来说和普通测试稍微有些区别对于数据库测试来说，需要考虑的是数据项的修改操作、数据项的增加操作、数据项的删除操作、数据表增加满、数据表删除空、删除空表中的记录、数据表的并发操作、针对存储过程的接口测试、结合业务逻辑做关联表的接口测试。

同样我们需要对这些接口考虑采用等价类、边界值、错误猜测等方法进行测试。

单元测试

单元测试侧重于逻辑覆盖，相对对于复杂的代码来说，数据库开发的单元测试相对简单些，可以通过语句覆盖和走读的方式完成。

系统测试相对来说比较困难，这要求有很高的数据库设计能力和丰富的数据库测试经验。而集成测试和单元测试就相对简单了。

而我们也可以从测试关注点的角度对数据库进行分类：

功能测试

对数据库功能的测试我们可以依赖与工具进行：

DBunit：一款开源的数据库功能测试框架，可以使用类似与Junit的方式对数据库的基本操作进行白盒的单元测试，对输入输出进行校验。

QTP：大名鼎鼎的自动测试工具，通过对对象的捕捉识别，我们可以通过QTP来模拟用户的操作流程，通过其中的校验方法或者结合数据库后台的监控对整个数据库中的数据进行测试。个人觉得比较偏向灰盒。

DataFactory：一款优秀的数据库数据自动生成工具，通过它你可以轻松的生成任意结构数据库，对数据库进行填充，帮助你生成所需要的大量数据从而验证我们数据库中的功能是否正确。这是属于黑盒测试。

数据库性能虽然我们的硬件最近几年进步很快，但是我们需要处理的数据以更快的速度在增加。几亿条记录的表格在现在是司空见惯的，如此庞大的数据量在大量并发连接操作时，我们不能像以前一样随意的使用查询，连接查询，嵌套查询，视图，这些操作如果不当会给系统带来非常巨大的压力，严重影响系统性能。

性能优化分4部分：

1、物理存储方面

2、逻辑设计方面

3、数据库的参数调整

4、SQL语句优化

性能测试：

我们如何对性能方面进行测试呢，业界也提供了很多工具通过数据库系统的SQL语句分析工具，我们可以分析得到数据库语句执行的瓶颈，从而优化SQL语句。

Loadrunner：这个不用多说，我们可以通过对协议的编程来对数据库做压力测试。

Swingbench：(这是一个重量级别的feature，类似LR，而且非常强大，只不过专门针对oracle而已)数据库厂商也意识到这点，例如oracle11g已经提供了real applicationtest，提供数据库性能测试，分析系统的应用瓶颈。

还有很多第三方公司开发了SQL语句优化工具来帮助你自动的进行语句优化工作从而提高执行效率。

安全测试：

软件日益复杂，而数据又成为了系统中重中之重的核心，从以往对系统的破坏现在更倾向于对数据的获取和破坏。而数据库的安全被提到了最前端自从SQL 注入攻击被发现，冒失万无一失的数据库一下从后台变为了前台，而一旦数据库被攻破，整个系统也会暴露在黑客的手下，通过数据库强大的存储过程，黑客可以轻松的获得整个系统的权限。而SQL的注入看似简单缺很难防范，对于安全测试来说，如何防范系统被注入是测试的难点。

业界也有相关的数据库注入检测工具，来帮助用户对自身系统进行安全检测。

对于这点来说业界也有标准，例如ISO IEC 21827，也叫做SSE CMM 3.0，是CMM和ISO的集成的产物，专门针对系统安全领域的另外一方面，数据库的健壮性，容错性和恢复能力也是我们测试的要点

我们也可以发现功能测试，性能测试，安全测试，是一个由简到繁的过程，也是数据库测试人员需要逐步掌握的技能，这也是以后公司对数据库测试人员的要求。