数据科学与大数据技术专业学科评估？

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数据科学与大数据技术专业学科评估？

根据教育部发布的第四轮学科评估结果显示，并无数据科学与大数据技术专业相关评估。易度将根据与其相近的“计算机科学与技术”学科评估结果，结合排名供大家参考。共有23所院校的“计算机科学与技术”学科荣获A档，其中北京大学、清华大学、浙江大学大学、国防科技大学这4所院校A+、7所院校A、12所院校A-。

数据科学与大数据技术专业有多少所？

300多所。数据科学特点：　1、学习门槛高　　数据科学是一门交叉学科，除了计算机相关知识，还需要有统计学、数学基础，以及一定业务知识，这无疑增加了学生学习的难度。 　　2、投入资金高　　众所周知，大数据相关技术需要的资源配置比较高，这也妨碍了许多高校大数据专业落地实施。　　3、可借鉴经验不足　　数据科学是新兴学科，专门研究此领域的老师也比较少，许多高校对于完整的数据科学人才培养体系还没有一套成熟的规划方案，而可以借鉴的经验也很少。　　4、动手机会少　　要进行大数据分析，首先必须有充足的高质量数据。然而，多数高校缺少企业项目实战案例和可以用于研究的商业数据，使得学生难以做到学以致用。

大数据包括哪些专业？

        目前开设真正的针对大数据的专业是：《数据科学与大数据技术专业》        计算机科学与技术（数据科学与大数据技术方向）主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才。毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。毕业后能从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，大数据系统集成与管理维护等各方面工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。

大数据专业比较容易考研的方向？

考研计算机应用技术方向好。计算机应用技术主要研究计算机系统管理、应用软件开发、网络管理、信息系统管理和网站建设等方面基本知识和技能，进行数据库应用开发、网站配置与测试、网站运营与维护、技术服务等。例如：京东、当当等网站的设计与开发，数据库的建设与管理，软件的测试与维护等

数据与大数据专业可以考什么单位？

具体可以到以下范围的单位：1.金融机构和银行、信托、保险等机构。这些单位根据业务工作特点，毕业生可以金融业务的大数据处理和监管、维护、运营等工作，工作岗位相对比较密集。2.可以到财政、税务部门就业。这些部门的数据业务范围比较宽广，数据管理庞大，程序复杂，需要数据挖掘和维护的专业人员来处理一些隐性数据和核算。3.到一些大型企事业单位，例如医院、学校的财政收支与预算、申报等岗位工作，但同时需要掌握一定的财务知识，对于工作人员的业务能力要求比较高。