今天宠物迷的小编给各位宠物饲养爱好者分享float 设置精度的宠物知识,其中也会对java中如何实现将float精确到小数点后两位进行专业的解释,如果能碰巧解决你现在面临的宠物相关问题,别忘了关注本站哦,现在我们开始吧!
方法1:用Math.round计算,这里返回的数字格式的.
float price=89.89;
int itemNum=3;
float totalPrice=price*itemNum;
float num=(float)(Math.round(totalPrice*100)/100);//如果要求精确4位就*10000然后/10000
方法2:用DecimalFormat 返回的是String格式的.该类对十进制进行全面的封装.像%号,千分位,小数精度.科学计算.
float price=1.2;
DecimalFormat decimalFormat=new DecimalFormat(".00");//构造方法的字符格式这里如果小数不足2位,会以0补足.
String p=decimalFomat.format(price);//format 返回的是字符串
float对应的是6位小数,如果输出语句不做额外定义就输出带有6位小数。 float精度是2^23,能保证6位。double精度是2^52,能保证15位。但是默认float和double都只能显示6位,再多需要#include ,然后在输出语句之前插入cout << setprecision(20);强制输出小数位。 扩展资料: 浮点数在机内用指数型式表示,分解为:数符,尾数,指数符,指数四部分。 数符占 1 位二进制,表示数的正负。 指数符占 1 位二进制,表示指数的正负。 尾数表示浮点数有效数字,0.xxxxxxx, 但不存开头的 0 和点。 指数存指数的有效数字。 指数占多少位,尾数占多少位,由计算机系统决定。 参考资料来源:百度百科-FLOAT
这个误差与parseFloat无关,是因为javascript浮点数计算使用基于IEEE754数值的浮点计算的问题。
如果需要精确的计算,最好不要进行浮点数运算。
要求精度高就用decimal
审题错了...
简单写下区别:
float:浮点型,含字节数为4,32bit,数值范围为-3.4E38~3.4E38(7个有效位)
double:双精度实型,含字节数为8,64bit数值范围-1.7E308~1.7E308(15个有效位)
decimal:数字型,128bit,不存在精度损失,常用于银行帐目计算。(28个有效位)
numberic === decimal
float f = 345.98756f;//结果显示为345.9876,只显示7个有效位,对最后一位数四舍五入。
double d=345.975423578631442d;//结果显示为345.975423578631,只显示15个有效位,对最后一位四舍五入。
注:float和double的相乘操作,数字溢出不会报错,会有精度的损失。
decimal dd=345.545454879.....//可以支持28位,对最后一位四舍五入。
注:当对decimal类型进行操作时,数值会因溢出而报错。
由于字长有限,浮点数能够精确表示的数是有限的,因而也是离散的。浮点数一般都存在舍入误差,很多数字无法精确表示,浮点数不要用于比较。由于其是近似存储,值越大,精度损失越大,越不精确。如果需要进行不产生舍入误差的精确数字计算,需要使用BigDecimal类。还有定义float类型的数据变量,要在初始化赋值是给值的后面加上f,表示他是一个float类型,不然默认的都是double。
在C/C++中,浮点型float用32位二进制表示,十进制有效数位为7位;double用64位二进制表示,十进制有效数位为16位。值得注意的是,无论 float还是double型,在机内都是按double运算的,区别只在输出时的有效位数不同。当一个数的实际长度不足要求的位数时,计算机会自动补足——但通常是一个随机数而不是全0……
浮点数不是连续值,有一定精度,特点是动态范围大。它还没有int的精度高,因为int是32位表示,float只有23位有效值,其他是符号位和指数。 既然计算得不到12.10,就是浮点数不能精确表示12.10。 c = 12.099998精度也很高了,只差0.000002,差值很小了
float有效数字位为6 – 7位,字节数为4,指数长度为8位,小数长度为23位。取值范围为 3.4E-38~3.4E+38。 double有效数字位为15 – 16位,字节数为8,指数长度为11位,小数长度为52位。取值范围为1.7E-308~1.7E+308。 扩展资料 可根据应用程序的需求将变量声明为 float 或 double。这两种类型之间的主要差异在于它们可表示的基数、它们需要的存储以及它们的范围。如果存储比精度更重要,对浮点变量使用 float 类型。相反,如果精度是最重要的条件,则使用 double 类型。 浮点变量可以提升为更大基数的类型(从 float 类型到 double 类型)。当您对浮点变量执行算术时,通常会出现提升。此算术始终以与具有最高精度的变量一样高的精度执行。 参考资料来源:百度百科——浮点型数据
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