西药和中成药必须分开开具处方

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西药和中成药必须分开开具处方

西药和中成药可以分别开具处方,也可以开具在一张处方上，每一种药品应当另起一行，每张处方不得超过5种药品。
中药饮片应当使用单独处方。

关于统计学里面的t值和调整后的判定系数R^2关系的问题

问题：在应用过程中发现,如果在模型中增加一个解释变量, R2往往增大
这就给人一个错觉：要使得模型拟合得好,只要增加解释变量即可.
——但是,现实情况往往是,由增加解释变量个数引起的R2的增大与拟合好坏无关,R2需调整.
这就有了调整的拟合优度
在样本容量一定的情况下,增加解释变量必定使得自由度减少,所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度,以剔除变量个数对拟合优度的影响:
其中：n-k-1为残差平方和的自由度,n-1为总体平方和的自由度.
总是来说,调整的判定系数比起判定系数,除去了因为变量个数增加对判定结果的影响.

以下关于回归分析的说法中不正确的是（　　）A．R2越大，模型的拟合效果越好B．残差平方和越大，模型的拟

A、相关指数R2可以刻画回归模型的拟合效果，R2越接近于1，说明模型的拟合效果越好；故A正确．B、可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越小，模型的拟合效果越差，故B正确；C、回归方程一般都有时间性，例如不能用20世纪80年代的身高、体重数据所建立的回归方程，描述现在的身高和体重的关系．C正确．D、回归方程得到的预报值是预报变量的可能取值的平均值，不是精确值，D不正确．故选：D．

spss回归分析t、F值分别代表什么呀？

心理学实验中的effect size是什么

effect size是效应量。 effect size即不同处理下的总体均值之间差异的大小，简称ES。ES是衡量处理效应大小的指标，与显著性检验不同，这些指标是不受样本容量影响的，在心理学实验中很常见，经常见于心理，教育，行为研究等。 效应量是指由于因素引起的差别，是衡量处理效应大小的指标。与显著性检验不同，这些指标不受样本容量影响。效应量不受样本容量的影响。当样本容量大得到显著时，有必要报告效应量大小。 扩展资料： 效应量可分为简单效应量、标准化效应量和相关效应量。简单效应量通常是效应组与对照组平均值之差。当简单效应量具有实际的实践意义时，可考虑采用简单效应量。标准化效应量则通过标准化数据解决了这些问题。而相关效应量则是指自变量与应变量的相关程度。 常见的几种效应量： 1.两个平均数间的标准差异。 2.分组自变量与个体因变量分数间的相关。 3. 方差分析中处理效应的效应大小。 参考资料：百度百科-效应量

判定系数R^2的定义?它说明了什么意义?

决定系数，也称为拟合优度。是相关系数的平方。表示可根据自变量的变异来解释因变量的变异部分。决定系数的大小决定了相关的密切程度。意义：拟合优度越大，自变量对因变量的解释程度越高，自变量引起的变动占总变动的百分比高。观察点在回归直线附近越密集。 如某学生在某智力量表上所得的 IQ 分与其学业成绩的相关系数 r=0.66，则决定系数 R^2=0.4356，即该生学业成绩约有 44%可由该智力量表所测的智力部分来说明或决定。 扩展资料 决定系数的大小决定了相关的密切程度。当R2越接近1时，表示相关的方程式参考价值越高；相反，越接近0时，表示参考价值越低。这是在一元回归分析中的情况。但从本质上说决定系数和回归系数没有关系，就像标准差和标准误差在本质上没有关系一样。 判定系数只是说明列入模型的所有解释变量对因变量的联合的影响程度，不说明模型中单个解释变量的影响程度。对时间序列数据，判定系数达到0.9以上是很平常的；但是，对截面数据而言，能够有0.5就不错了。 参考资料来源：百度百科——决定系数

公司理财，判断题：当预期收益率的变异系数相同时，其期望值越小风险反而越大。正确还是错误，求解释。

不正确，变化系数衡量风险不受预期值影响！也就是风险指的是变化系数的大小。

求R2 用的什么公式？

R2是什么
.“R2”这是一个卡位键，在和对方拼抢时，跟着对方跑，当你身位在他前面一点时，按这个键防守，后卫就会直接做出一个横跨的动作，断下或破坏对方的球。当对方试图在边路内切时，按着这个键，后卫的重心会放得较低，对方不容易过去，也不会轻易的丢掉位置，但行动较迟缓。
2.“R2”在边路时有重要作用。在边路可作二过一，你传完球后按住R2，刚刚传完球的队员会高速插上，直塞给他。
3.“R2+方向”这个组合键是依住后卫晃动过人，大家都会用，方向由大家任意发挥，用得越熟越好，好看，实用。前+R2 中速带球 ，R2+六方向（除了左/右） 指定方向转身 ，横向拉球时按后 身体朝向不变的向后拉球（最多可拉8-10步），R2+左/右 横向拉球过人（这里的左右以带球方向为准） ，不按任何键可以继续趟球，最大10步
4。R2 对方铲球时跳起。
5。R2+方向， 强制移动，防守卡位。R1+R2 也是强制移动， 取消追球意图。
6。还有些花哨动作，不见得适用，，R2+后 踩球转身,（就是踩着球跳到前面）。R2+○ 更高弧度长传（对方禁区弧顶内）□+R2 射门取消（对方半场） ○+R2 长传取消（本方对方禁区弧顶外）， R2+R2 踩单车（共跨一次，由利足发动） R2+R2→斜前方45度 跨球后斜侧趟球
7.再补充一点，运球盘带时，R2可急停，松开方向，按R2，急停，如果在对方禁区，松开方向，按R2，可急停护球，并转身面对对方门将。。。

判定系数R^2的定义?它说明了什么意义?

决定系数，也称为拟合优度。是相关系数的平方。表示可根据自变量的变异来解释因变量的变异部分。决定系数的大小决定了相关的密切程度。意义：拟合优度越大，自变量对因变量的解释程度越高，自变量引起的变动占总变动的百分比高。观察点在回归直线附近越密集。 如某学生在某智力量表上所得的 IQ 分与其学业成绩的相关系数 r=0.66，则决定系数 R^2=0.4356，即该生学业成绩约有 44%可由该智力量表所测的智力部分来说明或决定。 扩展资料 决定系数的大小决定了相关的密切程度。当R2越接近1时，表示相关的方程式参考价值越高；相反，越接近0时，表示参考价值越低。这是在一元回归分析中的情况。但从本质上说决定系数和回归系数没有关系，就像标准差和标准误差在本质上没有关系一样。 判定系数只是说明列入模型的所有解释变量对因变量的联合的影响程度，不说明模型中单个解释变量的影响程度。对时间序列数据，判定系数达到0.9以上是很平常的；但是，对截面数据而言，能够有0.5就不错了。 参考资料来源：百度百科——决定系数