大数据的价值有哪些（大数据的价值和作用）

大数据有哪些特点和价值

大数据的四个核心特征，通常被称为4V，包括数据的大量性、高速性、多样性和价值性。大量性（Volume）指的是数据量的巨大。随着信息技术的进步，我们产生的数据量已经超出了传统存储和处理能力的范围，数据规模从GB到PB、EB甚至ZB不等。高速性（Velocity）指的是数据生成的速度快。

第一，大量。衡量单位PB级别，存储内容多。第二，高速。大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。第三，多样。数据的来源是各种渠道上获取的，有文本数据，图片数据，视频数据等。因此数据是多种多样的。第四，价值。

大数据的四个特点：大数据具备Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）的4V特性。其中，数据量从TB级别跃升至PB级别，数据类型包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等多种形式。处理速度快，能在1秒内从各类数据中提取高价值信息。正确分析利用数据可带来高价值回报。

数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。 数据类型繁多，涉及网络日志、视频、图片、地理位置等信息。 价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。 处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

大数据的特征有：多样化、有价值、数据生产和处理速度快、复杂性、数据的可靠性等。多样化 大数据的特征之一是多样化，包括数据类型多样化，如传统的数字、文字，还有更加复杂的语音、图像、视频等。大数据的计量单位也逐渐发展，如今对大数据的计量已达到EB。

发展大数据技术的未来优势 大数据行业的兴起，许多开发企业都意识到，想要在行业内不断的发展就要运用大数据技术，提升自身企业的品牌价值，在行业比拼中寻求更多的竞争优势，微软亚马逊等大型跨国公司目前都在采用大数据解决问题，为消费者提供更好的服务。

大数据的价值体现在什么地方?

1、大数据的价值体现在以三方面：对大量消费者提**品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

2、大数据的价值体现在什么地方？大数据的价值体现在以下几个方面：（1）对大量消费者提**品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

3、智能制造：通过大数据分析，优化生产流程和提高生产效率，实现智能制造和绿色制造。总之，大数据的价值不仅体现在商业领域，还涉及到决策能力的提升、科学研究水平的提高、公共服务的优化以及创新发展的推动。

4、大数据在商业领域的价值体现在其对商品质量反馈的快速获取。通过分析消费者的交易数据，企业能够即时了解用户对产品的直接评价和偏好，这有助于企业针对性地改进产品和服务，以满足市场需求。 行为数据的分析为企业提供了深入了解用户习惯和喜好的途径。

5、第帮助企业提高决策的科学合理性 从大数据诞生的时候来讲，它都是站在企业的决策角度出发，从数据的数量到数据的本质，数据越多，管理者进行决策的时候所依据的信息完整性就会越高。

「大数据的关键思考系列」10:数据的五大价值(1,2)

数据价值一：识别与串联价值。顾名思义，识别的价值肯定是唯一能够锁定你目标的数据最有价值的比如***、***，还有email、手机号等。这些都是识别和串联价值很高的数据。

大数据价值探索系列： 数据的五大核心应用（1，2）作者：橙子 在数据驱动的世界中，理解数据的价值至关重要。今天，我们将深入探讨数据的五大关键价值，揭示它们如何在实际场景中发挥魔力。首先，我们触及数据的识别与串联价值。

大数据采集 大数据预处理 大数据存储及管理 大数据分析及挖掘 大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

在《大数据时代》一书中，大数据时代与小数据时代的区别：思维惯例。大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。作者语言绝对，却反思其本质区别。