深度神经网络算法用什么软件处理

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深度神经网络算法用什么软件处理

微软介绍，这种新型语音识别软件采用了名为“深度神经网络”的技术，使得该软件处理人类语音的过程与人脑相似。对此微软必应(Bing)搜索业务部门主管斯特凡·维茨(Stefan Weitz)在本周一表示：“我们试图复制人脑聆听和处理人类语音的方式。” 微软还表示，与原有WP手机语音识别技术相比，新型技术的语音识别准确性提高了15%，且创建相应文本及搜索关键词的速度也更快。如此一来，必应返回相应搜索结果所用时间比以前快了两倍。 微软语音处理技术部门高级项目经理迈克尔·特加尔夫(Michael Tjalve)也表示：“通过我们最新的语音识别器，你不但得到的结果更好，而且速度更快。” 微软已面向美国市场的Windows Phone手机用户发布了这项技术。用户通过这项新技术，将更容易使用语音命令来创建短信、进行网络搜索等活动。

tcp连接 拥塞窗口一直在缩小 可能发生什么情况

TCP拥塞控制主要有三个问题：1.一个TCP发送方是如何控制它向其连接发送流量的速率；2.一个TCP发送方是如何感知从它到目的地之间的路径上存在拥塞；3.当发送方感知拥塞时利用什么策略（算法）来改变其发送速率。以TCPReno拥塞控制算法来研究TCP拥塞控制：首先解决第一个问题，TCP连接的每一端都由一个接受缓存，一个发送缓存和几个变量组成，TCP拥塞控制机制让连接的每一端都记录一个额外的变量，即拥塞窗口，表示为CongWin。第二个问题：定义一个TCP发送“丢包事件”为：出现超时，或者收到来自接收方的3个冗余ACK。当拥塞发生时，会触发丢包事件。第三个问题：控制算法，这个是重点。1.加性增，乘性减；2.慢启动；3.对超时事件作出反应。

tcp拥塞控制和流量控制有什么区别？？

拥塞控制：防止过多的数据注入到网络中，这样可以使网络中的路由器或链路不致过载。拥塞控制所要做的都有一个前提：网络能够承受现有的网络负荷。拥塞控制是一个全局性的过程，涉及到所有的主机、路由器，以及与降低网络传输性能有关的所有因素。
流量控制：指点对点通信量的控制，是端到端正的问题。流量控制所要做的就是抑制发送端发送数据的速率，以便使接收端来得及接收